混合专家模型

混合专家模型（Mixture-of-Experts，MoE）为由许多独立网络组成的系统提出了一种新的监督学习过程，每个网络都学习处理完整训练案例集的子集。新过程可以被视为多层监督网络的模块化版本，也可以被视为竞争性学习的关联版本。