用GPT-4创建会议纪要生成AI

大型语言模型 GPT-4 发布已经有些时日了，基于其开发的应用也层出不穷，不断涌现。这些应用的强大能力已经为许多用户的大量任务场景提供了助力。这里介绍的是 OpenAI 的一份官方文档，其中详细介绍了使用其语音识别模型 Whisper 和大型语言模型 GPT-4 创建会议纪要生成器的全流程。

Prompt工程指南

Prompt工程是一种创新的自然语言生成技术，同时是一门比较新的学科。Prompt指通过提供简短的指令或问题，启发机器生成连贯的文本回复。Prompt工程通过开发和优化Prompt，从而有效地将语言模型 （LM） 用于各种应用程序和研究主题（如问答和算术推理）。

CIMI: 因果启发的可解释框架

该文 介绍了一种从因果角度重新审视模型的高效新范式，提供了更忠诚和可泛化的解释，同时具有更高的采样效率。

PEARL: 长文档推理提示框架

该文介绍了 PEARL 框架，旨在提升大型语言模型对长篇文档的理解能力，在 Zero-shot 情况下，性能比GPT-4高 10.5%！PEARL 被认为是利用语言模型进行复杂推理的重要步骤，为新的推理可能性打开了大门。

Plan-and-Solve Prompting: 先计划再求解

该文介绍了 Plan-and-Solve Prompting: 先计划再求解 框架，通过将求解推理问题划分为 Plan 和 Solve 两个阶段，解决 CoT 中存在的计算错误、缺失步骤错误和语义误解错误等问题。

Skeleton-of-Thought: 思维骨架

该文 介绍了清华与微软合作提出的一种全新思维骨架(SoT)，大大减少了LLM回答的延迟，并提升了回答的质量。

RecurrentGPT: Interactive Generation of (Arbitrarily) Long Text

来自苏黎世联邦理工和波形智能的团队发布了 RecurrentGPT，一种让大语言模型 (如 ChatGPT 等) 能够模拟 RNN/LSTM，通过 Recurrent Prompting 来实现交互式超长文本生成，让利用 ChatGPT 进行长篇小说创作成为了可能。

MathPrompter: 数学推理

该文介绍了 MathPrompter: 数学推理 框架，解决需要多步推理的复杂数学问题。